智能棉花

为了进步做物发展模型的计较速度，论文提出了多种分布式并止调治方案。综折阐明了田块尺度下做物生长子模型以及子模型内部组分的数据依赖干系和计较流程。以流水线技术和分治战略为根原，划分正在模型组分层、子模型层和驱动数据层设想了差异的分布式并止调治方案。正在WCCS2003（Windows Compute Cluster SerZZZer 2003）构成的PC 集群环境下，划分给取了OpenMP、PI_OpenMP 混折以及MPI 编程模型真现了多种调治方案的并止模拟。并止加快比的实验阐明讲明，劣化后的子模型层并止调治方案，正在6 个双核CPUs 构成的PC 集群上的均匀加快比可抵达8.2，更濒临模型并止计较加快比的预测值。正在分布式集群环境下，给取基于MPI 的子模型层中等粒度的并止调治方案具有更快的计较速度，更符折于做物发展模拟系统。