医学影像知识（四）：三维医学影像分割任务常见后处理
1.针对CNN输出的像素级的概率输出作二值化。之前正常运用阈值0.5来停行二值化。但是那个阈值是认为设定的，最后的结果可以通过选与差异的阈值来提升收解成效。譬喻将阈值选与0.7、0.8等。 2.对二值化后的图像可以停行收缩腐化收配，也能较大步调的提升收解成效。 3.腐化：变瘦 本理：正在一个小区域内选与部分最小值。那个小区域可以称之为kernel。 函数：python-ope...
2025-01-31 07:47 阅读量:1
1.针对CNN输出的像素级的概率输出作二值化。之前正常运用阈值0.5来停行二值化。但是那个阈值是认为设定的，最后的结果可以通过选与差异的阈值来提升收解成效。譬喻将阈值选与0.7、0.8等。 2.对二值化后的图像可以停行收缩腐化收配，也能较大步调的提升收解成效。 3.腐化：变瘦 本理：正在一个小区域内选与部分最小值。那个小区域可以称之为kernel。 函数：python-ope...